Python数据类型

变量是存储在内存中的值，这就意味着在创建变量时会在内存中开辟一个空间。

基于变量的数据类型，解释器会分配制定内存，并决定什么数据可以被存储在内存中。因此，变量可以指定不同的数据类型，这些变量可以存储整数，小数或字符。

变量赋值

Python中的变量赋值不需要声明类型。

每个变量在内存中的创建，都包括变量的标识，名称和数据这些信息。

每个变量在使用前都必须赋值，变量赋值以后才会被创建。

= 用来给变量赋值，= 运算符左边是变量名，右边是存储在变量中的值，例如：

1
2
3
4
5
6

#!/usr/bin/python
#-*- coding:UTF-8 -*-

counter = 100 #整形变量赋值
pi = 3.14     #浮点型变量赋值
name = "张三"  #字符型变量赋值 

多个变量赋值

Python允许你同时为多个相同类型变量赋同一个值：

a = b =c = 1

你也可以为多个不同类型变量赋多个值：

a, b ,c = 1, 3.14, "张三"

Python标准数据类型

在内存中存储的数据可以有多种类型，Python定义了一些标准类型，用于存储各种类型的数据。

Python有五个标准数据类型：

• Numbers(数字)
• String (字符串)
• List(列表)
• Tuple(元组)

• Dictionary(字典)

• Python数字

Python支持四种不同的数字类型：

• int (整型)

• long (长整型|也可以代表八进制和十六进制)

  长整型也可以用小写“L”，但是还是建议使用大写“L"，避免与数字1混淆

• float (浮点型)

• complex (复数)

  复数由实数部分和虚数部分组成，可以用a+bj，或者complex(a, b)表示，复数的实数部a和虚数部bj都是浮点型

• Python字符串

字符串或串(String)是由数字，字母，下划线组成的一串字符，它是编程语言中表示文本的数据类型

Python的字符串列表有2种取值顺序：

• 从左到右索引默认从0开始，最大范围是字符串长度减1

• 从右到左索引默认从-1开始，最大范围是字符串开头

###### 字符串的截取、连接和重复操作

变量名[头下标:尾下标]

标识从变量中截取从头下标到尾下标(包括头下标不包含尾下标)之间的字符，示例:

s = 'ohelloworld!'

s[1:5]的结果为hello

+加号运算符用于字符串连接运算；*星号运算符用于重复操作，示例：

``` #!/usr/bin/python #-- coding: UTF-8 --

str = 'Hello World!'

print str #输出完整字符串 print str[0] #输出字符串中的第一个字符 print str[2:5] #输出字符串中第三个至第五个之间的字符串 print str[2:] #输出从第三个字符开始的字符串 print str * 2 #输出字符串2次 print str + "TEST" #输出连接的字符串 ```

以上示例输出结果：

Hello World! H llo llo World! Hello World!Hello World! Hello World!TEST

1. Python列表

List（列表）是Python中使用最频繁的数据类型。

List可以完成大多数集合类的数据结构实现。它支持字符、数字、字符串甚至可以抱汗列表（即嵌套）。

列表用[]标识，是Python最通用的复合数据类型

###### 列表的截取、连接和重复操作

变量名[头下标:尾下标]

标识从变量中截取从头下标到尾下标(包括头下标不包含尾下标)之间的内容

+加号运算符用于列表连接运算；*星号运算符用于重复操作，示例：

``` #!/usr/bin/python #-- coding: UTF-8 --

list = ['jack', '123', '3.14', 'rose', '70.2'] tinylist = [123, 'rose']

print list # 输出完整列表 print list[0] # 输出列表的第一个元素 print list[1:3] # 输出列表的第二个至第三个元素 print list[2:] # 输出列表从第二个开始至末尾的所有元素 print tinylist * 2 # 输出列表两次 print list + tinylist # 输出组合的列表 ```

以上示例输出结果：

['jack', '123', '3.14', 'rose', '70.2'] jack ['123', '3.14'] ['3.14', 'rose', '70.2'] [123, 'rose',123, 'rose'] ['jack', '123', '3.14', 'rose', '70.2', 123, 'rose']

1. Python元组

元组用()标识，内部元素用逗号隔开。元组不能二次赋值，相当于只读列表。

元组也可以进行切片，连接等操作：

``` #!/usr/bin/python # -- coding: UTF-8 --

tuple = ( 'runoob', 786 , 2.23, 'john', 70.2 ) tinytuple = (123, 'john')

print tuple # 输出完整元组 print tuple[0] # 输出元组的第一个元素 print tuple[1:3] # 输出第二个至第三个的元素 print tuple[2:] # 输出从第三个开始至列表末尾的所有元素 print tinytuple * 2 # 输出元组两次 print tuple + tinytuple # 打印组合的元组 ```

以上示例输出结果：

('runoob', 786, 2.23, 'john', 70.2) runoob (786, 2.23) (2.23, 'john', 70.2) (123, 'john', 123, 'john') ('runoob', 786, 2.23, 'john', 70.2, 123, 'john')

元组不允许重新赋值操作，而列表是允许重新赋值的：

``` #!/usr/bin/python # -- coding: UTF-8 --

tuple = ( 'runoob', 786 , 2.23, 'john', 70.2 ) list = [ 'runoob', 786 , 2.23, 'john', 70.2 ] tuple[2] = 1000 # 元组中重新赋值是非法的 list[2] = 1000 # 列表中是合法的 ```

1. Python字典

字典dictionary是除list列表外Python中最灵活的内置数据结构类型。

列表list是有序的对象集合，字典dictionary是无序的对象合集，两者之间的区别在于：字典中的元素是通过键值对来存取的，而不是通过偏移存取。

字典dictionary用{}标识，字典由索引key和对应的值value组成。示例：

``` #!/usr/bin/python #-- coding:UTF-8 --

dict = {} dict['one'] = "This is one" dict[2] = "This is two"

tinydict = {'name': 'jack', 'code':1000, 'dept':'sales'}

print dict['one'] # 输出键值为’one‘的值 print dict[2] # 输出键值为2 的值 print tinydict # 输出完整的字典tinydict print tinydict.key() # 输出所有的键值key print tinydict.values() # 输出所有的值values ```

输出结果为：

This is one this is two {'dept': 'sales', 'code': 6734, 'name': 'jack'} ['dept', 'code', 'name'] ['sales', 1000, 'jack']

1. Python数据类型转换

数据类型的转换只需要将数据类型作为函数名即可。

以下几个内置函数可以执行数据类型之间的转换，这些函数返回一个新的对象，标识转换的值：

1. 其他问题

Python的所有数据类型都是类，可以通过函数type()来查看该变量的数据类型

```

n=1 type(n) n="runoob" type(n)

```

此处还可以用isinstance()函数来判断：

a = 111 isinstance(a, int) True

isinstance()和type()的区别在于：

``` class A: pass

class B(A): pass

isinstance(A(), A) # returns True type(A()) == A # returns True isinstance(B(), A) # returns True type(B()) == A # returns False ```

type()不会认为子类是一种父类类型。 isinstance()会认为子类是一种父类类型。